La inteligencia artificial, y específicamente las técnicas de análisis predictivo, nos permiten anticiparnos a las necesidades de los usuarios y ofrecerles el contenido, producto o servicio que necesitan, incluso antes de que lo busquen. Una de las aplicaciones más conocidas que utiliza la IA en el análisis predictivo es el propio motor de búsqueda de Google y Gmail con su herramienta Smart Compose. En esta última, vemos cómo nos ayuda a corregir errores al redactar correos electrónicos, sugiriendo y ayudándonos a completar frases. Otros ejemplos de empresas menos conocidas que aplican la inteligencia artificial para el análisis predictivo son:

• Farrago: Empresa de inteligencia empresarial, que construye predicciones para gestionar riesgos y aumentar beneficios.
• Meetcortex: Plataforma SAAS que permite a los profesionales de marketing entender qué contenido gráfico o audiovisual tiene mayor engagement y éxito entre sus audiencias.
• Sentione y Brandwatch: Plataformas de social listening que monitorean las conversaciones y sentimientos de las personas en redes sociales. Estas últimas también se conocen como herramientas de inteligencia social.

¿Cómo ayuda la IA en el marketing?

La IA nos permite anticiparnos a las necesidades del usuario y ofrecerle el contenido, producto o servicio que necesita, incluso antes de que lo busque. A través de sistemas de reconocimiento facial y de voz, es posible que una computadora entienda lo que el usuario quiere y lo ayude a encontrarlo. Por ejemplo, si el usuario está buscando un restaurante con una cocina especial, se le pueden mostrar restaurantes similares que ofrezcan esa cocina. También se puede usar la IA para recomendar productos y servicios basados en las preferencias de los clientes. En el área de la automatización del marketing, la IA está a la vanguardia. Nos permite crear mensajes y ofertas personalizadas, automatizando así todo el proceso de marketing. La IA también se utiliza en estrategias de compromiso con los clientes para aumentar la retención y la lealtad de los mismos. Por ejemplo, puede recomendar productos que mejor se adapten a las preferencias de los clientes, aumentando así la satisfacción del cliente.

Tipos de IA utilizadas en el marketing

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): El NLP permite a las computadoras entender el lenguaje humano para que puedan comunicarse con nosotros. Por ejemplo, pueden entender nuestros correos electrónicos y responder automáticamente, entender nuestras consultas de búsqueda y mostrarnos contenido relevante, y entender nuestro discurso para visualizar nuestro compromiso con ellos.

Visión por Computadora: La visión por computadora permite a las computadoras “ver” el mundo y entender lo que ven. Por ejemplo, pueden reconocer objetos, leer textos, entender imágenes e incluso tener la capacidad de “conversar” con los clientes.

Generador de Hechos Alternativos: En el área de la automatización del marketing, uno de los algoritmos de IA más importantes es el generador de hechos alternativos (AF), también conocido como el suero de la verdad. Es un algoritmo computacional que genera hipótesis sobre tus preferencias y personalidad, basándose en tu comportamiento en línea. Permite crear comunicaciones y ofertas personalizadas, además de aumentar la retención y lealtad de los clientes.

Beneficios del uso de la IA en el marketing

Publicidad predictiva: La IA permite mostrar los anuncios adecuados a las personas correctas en el momento preciso. Por ejemplo, si alguien busca un producto relacionado con la agricultura, puede mostrarle anuncios relevantes.

Compromiso con el cliente: La IA permite entender las necesidades de tus clientes y reaccionar en consecuencia. También puede ayudarte a crear contenido que atraiga a tus clientes y mantenga su interés en tus productos y servicios.

Experiencias personalizadas: La IA permite llevar el nivel adecuado de personalización a tus experiencias, ya sea en la navegación, búsqueda o experiencia de compra. Incluso puede ayudarte a ofrecer un mejor servicio al cliente.

Conclusión

La IA es una nueva frontera en el marketing, que te permite anticiparte a las necesidades de tus clientes y responder en consecuencia. Puede predecir el compromiso del cliente, mejorar la retención y lealtad, y ayudarte a crear mejor contenido. Estos beneficios la convierten en una de las tecnologías más importantes en el marketing.

Fuente: Este contenido fue generado por una IA de redacción.